2026年大模型、生成式AI与算法创新国际会议

会议官网：www.confs-online.com/lmgaai

大会时间：2026-08-16

大会地点：柳州

截稿日期：2026-07-27

接受/拒稿通知：约投稿后1-2周

会议收录类型：EI; Scopus; IEEE Xplore

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（主题包括但不限于）

大规模预训练模型架构设计

模型高效训练与参数微调策略

多模态大模型（文本-图像-视频-音频）

生成式AI（扩散模型、GAN、变分自编码器）

大模型可解释性与推理增强

大模型安全对齐与伦理治理

大模型轻量化与边缘部署

生成内容质量评估与幻觉抑制

基于大模型的Agent系统构建

大模型在科学发现中的应用

自监督与对比学习新范式

分布式训练与高效并行计算

大模型上下文学习与少样本泛化

跨语言与跨模态迁移学习

面向特定领域的垂直大模型

大模型推理优化与加速

生成式AI在代码生成与程序修复中的创新

大模型驱动的自动化机器学习

检索增强生成技术

对抗样本与生成模型鲁棒性

大模型知识编辑与更新

大模型与符号推理融合

生成式AI在创意内容生产中的应用

大模型数据隐私与版权保护