2026年机器学习、工业自动化与智能机械国际会议

2026年机器学习、工业自动化与智能机械国际会议（MLIAIM 2026）旨在汇聚全球人工智能、自动化控制及机械工程领域的专家，聚焦智能算法驱动的工业自动化系统、机器人控制及智能机械设计前沿。会议将探讨机器视觉、预测性维护、自适应控制与人机协作等关键技术，推动理论与高端制造深度融合，共促智能制造与工业4.0新生态。诚邀各界投稿交流。

会议官网：www.confs-online.com/mliaim

大会时间：2026-06-14

大会地点：三亚

截稿日期：2026-05-25

接受/拒稿通知：约投稿后1-2周

会议收录类型：EI; Scopus; IEEE Xplore

会议官网：www.confs-online.com/mliaim

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（主题包括但不限于）

机器学习在工业自动化中的应用

深度学习驱动的智能机械状态监测

工业机器人路径规划与智能控制

预测性维护与故障诊断算法

强化学习在制造调度中的优化

机器视觉与产品质量在线检测

人机协作与自适应机器人系统

智能传感器与工业物联网集成

数字孪生与机器学习融合技术

边缘智能在自动化设备中的部署

工业大数据分析与过程优化

自主移动机器人与仓储自动化

智能机械设计与动力学建模

多机器人协同与群体智能控制

机器学习在精密加工参数优化中的应用

智能制造系统能效管理与低碳控制

工业时间序列预测与异常检测

机器人抓取与灵巧操作学习

基于生成模型的工业设计创新

自动化产线柔性配置与自适应调度

工业安全监控与风险预警智能系统

智能机械人机交互界面设计

迁移学习在跨设备故障诊断中的应用

工业机器人编程与示教学习

智能机械标准与产业化路径探讨