2026年人工智能医学影像与辅助诊断国际会议

2026年人工智能医学影像与辅助诊断国际会议（AIMIAD 2026）旨在汇聚全球顶尖学者、临床专家与产业先锋，共同探讨人工智能在医学影像分析与临床辅助诊断领域的前沿突破与转化应用。会议将聚焦深度学习、影像组学、多模态融合、可解释AI及临床应用评估等核心议题，致力于构建跨学科交流平台，推动智能诊断技术的创新、标准化与临床落地，以提升疾病早期筛查、精准诊断及预后评估的整体水平，重塑未来医疗范式。

会议官网：www.confs-online.com/aimiad

大会时间：2026-03-12

大会地点：南昌

截稿日期：2026-02-20

接受/拒稿通知：约投稿后1-2周

会议收录类型：EI; Scopus; IEEE Xplore

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（主题包括但不限于）

医学影像智能重建与增强算法

基于深度学习的病灶检测与分割

多模态医学影像融合与配准技术

影像组学特征挖掘与量化分析

疾病早期筛查与风险预测模型

可解释AI在医学影像诊断中的应用

生成式AI在影像生成与合成中的应用

轻量化AI模型与边缘计算部署

联邦学习与医疗数据隐私保护

三维医学影像智能分析与可视化

病理影像智能诊断与量化分析

跨中心影像数据标准化与泛化研究

AI辅助手术规划与导航影像技术

时序影像分析与疾病进展预测

罕见病影像智能诊断模型研究

AI在放射治疗靶区勾画中的应用

多任务学习与临床辅助决策系统

医学影像数据库建设与标注规范

AI诊断系统的临床验证与评价体系

人机协同诊断模式与工作流优化

AI伦理、法规及临床应用准入研究